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verl-project/verl-omni
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频音频生成
模型
的
高效
强化
学习训练
框架,
基于
verl
并
支持
多
种
扩散
与
全模
态
算法。
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diffusion-models
flow-matching
grpo
multimodal
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qwen
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relax
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面
向
全
模态
大
模型
的
大规模
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强化
学习
后
训练
框架,
解耦
训练
推理
支持弹性
扩缩容。
OSWorld
3.3k
OSWorld
是
面
向
多
模态
计算机
使用
智
能
体
的
基准
与
真实
桌面
环境,
支持
VMware、
Docker、
AWS
等
后
端
进行
任务
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ml-agents
19.9k
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能
体
工
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用
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强化
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ms-swift
16.1k
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与
推理
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全流
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框架,
覆盖
训练评
估量化
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openvino
11.1k
优化
与
部署
深度
学习
推理
的
开源
工具包,
支持
多
框
架
模型
转换,
在
CPU GPU
及
加速器
上
高效
运行
视觉
与
生成
任务。
cleanrl
10.7k
高
质量
单
文件
深度
强化
学
习算
法库,
覆盖
PPO、
DQN、
SAC
等
算法,
注重
可读性
复现
与
大规模
实验
管理,
供
研究
使用。
1463
diffusion-models,flow-matching,grpo
面向图像视频音频生成模型的高效强化学习训练框架,基于verl并支持多种扩散与全模态算法。
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